業務活用・企業導入
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プロンプトインジェクション対策｜社内AI導入で守るべき境界線
プロンプトインジェクションとは何か、社内でAIを使うときにどこまでを技術で防ぎ、どこからを運用で守るのかを整理しました。間接インジェクションの怖さと、導入前に決めておく境界線を実務目線で解説します。
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AI情報漏洩対策｜業務利用前に見る入力可否と禁止情報の判断表完全版
業務でAIを使う際の情報漏洩リスクを、入力してよい情報と禁止情報の判断表で整理。学習利用のオプトアウトや法人プランを検討する時の確認観点まで、現場向けに具体的かつ安全に解説します。
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生成AI導入の落とし穴7選｜PoC倒れを防ぐ実務チェック完全基準
生成AIを会社に入れる前に確認したい落とし穴を、PoC倒れ、権利・機密、費用対効果の3視点で整理。全社展開前に潰すべき実務チェック項目と、失敗しない始め方を、現場担当者向けに解説します。
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社内AI利用ガイドラインの作り方｜そのまま使える叩き台項目集完全版
社内で生成AIを安全に使うためのガイドライン項目を、適用範囲、禁止事項、レビュー体制、相談窓口まで整理。そのまま初版の叩き台にできる形で、初めて作る実務担当者向けに安全に解説します。
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ChatGPT業務活用アイデア｜4職種別に時短しやすい作業を整理
ChatGPTを仕事で使いたいが何から始めるべきか迷う人向けに、営業・企画・バックオフィス・エンジニア別の活用例を整理。時短効果が出やすい作業から、実務で試しやすい順に紹介します。
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採用業務のAI活用｜スクリーニングで使う前に決めておく基準
採用業務へのAI活用を整理。求人票・案内文・面接設計は使いやすい一方、合否判定をAIに任せるリスクと、個人情報の取り扱いに必要な判断を具体的に解説します。
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AIで資料作成を速くする｜構成づくりに効かせて見た目は人が整える
AIを使ったプレゼン資料作成の現実的な使い方を解説。ストーリーラインの設計、スライド分解、話す原稿づくりにAIを使い、レイアウトは人が整える理由と具体的な進め方。
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データ分析にAIを使う範囲｜集計・可視化・解釈で任せ方が変わる
生成AIをデータ分析に使う方法と限界を整理。集計・コード生成・可視化・解釈それぞれで任せられることと危ないこと、機密データの扱いも含めて解説します。
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問い合わせ対応にAIを使う｜品質を落とさない導入の順番
顧客対応にAIを導入する際の順番を解説。最初から自動応答に使わず、オペレーターの下書き支援から始めること、FAQ整備が先という考え方、エスカレーション設計の重要性を整理します。
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マーケティング業務のAI活用｜調査・企画・コピーで効く使い方
マーケティング担当がAIを使って調査・企画・コピーを効率化する方法を解説。AIが出した数字を鵜呑みにしない判断基準と、人が持つべき工程の考え方も整理します。
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ChatGPTでExcel作業を減らす｜関数・マクロを任せる範囲の見極め方
ChatGPTをExcel作業で活用する方法を、関数生成・エラー説明・VBA下書き・データ整形に分けて整理。任せてよい作業と自分でやる作業の対比表と、機密データを渡してはいけない理由も解説します。